Настоящая программа предназначена для повышения квалификации лиц, имеющих или получающих среднее профессиональное и (или) высшее  образование (студенты, магистранты, аспиранты), сотрудников образовательных организаций.

 К освоению программы допускаются лица, получающие или имеющие оконченное среднее профессиональное образование, получающие или имеющие оконченное высшее профессиональное  образование, без предъявления требований к стажу работы.

Слушатели будут знать:

• основные понятия и принципы работы искусственного интеллекта, его возможности и ограничения в сфере образования;
• ключевые задачи, решаемые с помощью ИИ в образовательном процессе (персонализация обучения, автоматизация оценки, анализ данных и прогнозирование результатов);
• перечень актуальных ИИ‑инструментов для педагогов (генеративные модели, инструменты генерации изображений, чат‑боты, платформы для интерактивного контента);
• основы промпт‑инжиниринга: принципы составления эффективных запросов к ИИ‑системам;
• методики интеграции ИИ‑технологий в уроки и внеурочную деятельность;

Слушатели будут уметь:

• формулировать промпты для генеративных моделей (ChatGPT, GigaChat и др.) с целью создания и адаптации учебных материалов;
• использовать инструменты генерации изображений (Kandinsky, Midjourney и др.) для наглядного сопровождения уроков;
• анализировать и редактировать контент, созданный ИИ, с учётом образовательных целей и возрастных особенностей обучающихся;
• применять ИИ‑технологии для персонализации обучения и адаптации заданий под потребности разных групп учащихся;
• автоматизировать рутинные процессы (проверка заданий, сбор и анализ данных об успеваемости) с помощью ИИ;
• разрабатывать учебные задания и проекты с использованием ИИ‑инструментов;

Слушатели будут владеть:

• практическими навыками работы с популярными ИИ‑платформами и сервисами (ChatGPT, GigaChat, Kandinsky, Midjourney и аналогичными);
• техниками промпт‑инжиниринга для решения образовательных задач: генерации текстов, изображений, сценариев, тестов, методических материалов;
• методами адаптации ИИ‑генерированного контента под конкретные учебные цели и аудиторию;
• алгоритмом разработки стратегии внедрения ИИ в образовательной организации (дорожная карта, оценка ресурсов, обучение коллег);
• компетенциями по непрерывному самообразованию в сфере развития ИИ‑технологий для актуализации педагогических практик.